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Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython (Animals), by Wes McKinney
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Autorenkommentar
Wes McKinney ist Softwareentwickler und Unternehmer und lebt in New York. Nach dem Abschluss seines Mathematikstudiums am MIT im Jahre 2007 arbeitete er im Bereich der quantitativen Finanzen bei AQR Capital Management in Greenwich, Connecticut. Frustriert von umständlichen Datenanalysewerkzeugen lernte er Python und startete das pandas-Projekt. Inzwischen ist er ein aktives Mitglied der wissenschaftlichen Python-Community und ein Verfechter des Einsatzes von Python in Datenanalyse, Finanzen und Statistikanwendungen. Später war Wes Mitbegründer und CEO von DataPad, das im Jahre 2014 von Cloudera übernommen wurde. Seitdem befasst er sich auch mit der Big-Data-Technologie und ist Teil der Projektmanagementkomitees für die Projekte Apache Arrow und Apache Parquet in der Apache Software Foundation. 2016 ist er zu Two Sigma Investments in New York City gewechselt, wo er weiterhin daran arbeitet, die Datenanalyse durch Open-Source-Software schneller und einfacher zu machen.
Über den Autor und weitere Mitwirkende
Wes McKinney ist Softwareentwickler und Unternehmer und lebt in New York. Nach dem Abschluss seines Mathematikstudiums am MIT im Jahre 2007 arbeitete er im Bereich der quantitativen Finanzen bei AQR Capital Management in Greenwich, Connecticut. Frustriert von umständlichen Datenanalysewerkzeugen lernte er Python und startete das pandas-Projekt. Inzwischen ist er ein aktives Mitglied der wissenschaftlichen Python-Community und ein Verfechter des Einsatzes von Python in Datenanalyse, Finanzen und Statistikanwendungen. Später war Wes Mitbegründer und CEO von DataPad, das im Jahre 2014 von Cloudera übernommen wurde. Seitdem befasst er sich auch mit der Big-Data-Technologie und ist Teil der Projektmanagementkomitees für die Projekte Apache Arrow und Apache Parquet in der Apache Software Foundation. 2016 ist er zu Two Sigma Investments in New York City gewechselt, wo er weiterhin daran arbeitet, die Datenanalyse durch Open-Source-Software schneller und einfacher zu machen.
Produktinformation
Taschenbuch: 542 Seiten
Verlag: O'Reilly; Auflage: 2. (29. Oktober 2018)
Sprache: Deutsch
ISBN-10: 3960090803
ISBN-13: 978-3960090809
Größe und/oder Gewicht:
16,4 x 3,2 x 23,8 cm
Durchschnittliche Kundenbewertung:
4.6 von 5 Sternen
3 Kundenrezensionen
Amazon Bestseller-Rang:
Nr. 81.587 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher)
Es macht sehr viel Spaß damit zu arbeiten und der Schreibstil gefällt mir sehr gut.Ich habe einen Stern abgezogen da wie im Titel bereits beschrieben das Cover beim festhalten einfach abgegangen ist.
Informationsvermittlung auf sehr hohem Niveau!
Ich bin beruflich aus der IT-Branche und lese heute genau wie damals zur Zeit meines Studiums viele IT-Bücher. Dieses hier habe ich "verschlungen" und in kurzer Zeit durchgearbeitet. Der Schreibstil ist präzise und zugleich motivierend. Die Beispiele sind sehr anschaulich und motivieren zum selbst ausprobieren. Ich arbeite mich aktuell in die Programmiersprache Python ein und habe mit Büchern aus dem O’Reilly Verlag begonnen. Dieses Buch hat meine Python-Skills nachweislich auf die nächste Ebene gebracht. Klare Kaufempfehlung mit 5 Sternen.
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